Video AI Analytics wint snel terrein. Het helpt organisaties slimmer omgaan met hun camerabeelden door automatisch te herkennen wat er in beeld gebeurt. Toch bestaan er nog veel misverstanden over deze technologie. In dit artikel zetten we de zeven meest gehoorde fabels op een rij – en laten we zien wat de werkelijkheid is.
Niet waar. De meeste Video AI-systemen, zoals Vaidio, werken uitstekend met bestaande IP-camera’s. Zolang de beeldkwaliteit voldoende is (bijvoorbeeld HD), kan AI de videostream analyseren. Je hoeft dus geen compleet nieuw netwerk aan te leggen.
Integendeel. Video AI is schaalbaar. Of je nu 10 of 1.000 camera’s hebt – de software groeit mee. Ook kleinere zorginstellingen, gemeenten of retailers kunnen al veel profijt hebben van één slimme AI-functie, zoals valdetectie of PBM-herkenning.
Onjuist. Video AI ondersteunt juist de meldkamer. Het zorgt dat operators sneller kunnen reageren door alleen relevante meldingen te geven. In plaats van 100 camera’s tegelijk in de gaten houden, kijkt AI mee en filtert het wat écht belangrijk is.
Verouderde opvatting. Oude video-analyse werkte vaak met bewegingsdetectie en vaste regels. Moderne AI gebruikt deep learning en herkent het verschil tussen een mens, een dier of een schaduw. Dat betekent: minder ruis en meer bruikbare meldingen.
Niet per se. Veel AI-oplossingen (zoals bij VAIBS) werken zonder gezichtsherkenning en focussen op gedrag en objecten. Daarnaast zijn er functies zoals privacy-masking, zonebeheer en auditlogs om aan de AVG te voldoen.
Niet nodig. De meeste AI-oplossingen werken softwarematig en draaien op een aparte server of op de edge. Vaak kun je binnen één dag starten met een eerste testopstelling. VAIBS helpt daarbij stap voor stap – van pilot tot uitrol.
Onterecht. Video AI levert juist veel op: minder tijd kwijt aan beeldanalyse, minder incidenten, minder schade of derving. De investering verdient zich vaak binnen 12 tot 18 maanden terug. Zeker als je bestaande camera’s blijft gebruiken.
Wilt u meer informatie hierover of een live demo in onze experience room neem dan contact op via sales@videoguard.nl
Heatmapping: de slimme manier om grip te krijgen op energieverbruik
10-10-2025
In een tijd waarin energiekosten blijven stijgen en duurzaamheid steeds belangrijker wordt, zoeken veel organisaties naar slimme manieren om efficiënter met energie om te gaan. Wat als je bestaande beveiligingscamera’s
Hoe Video AI Analytics stedelijke mobiliteit slimmer maakt
10-10-2025
Steden groeien razendsnel. Meer inwoners, meer verkeer, toenemende druk op infrastructuur én de uitdaging om CO₂-uitstoot te beperken. Klassieke oplossingen zoals het bouwen van nieuwe wegen of extra verkeerslichten schieten