Binnen de meldkamerwereld speelt innovatie een belangrijke rol. Enerzijds om de kwaliteit van de dienstverlening te verhogen, anderzijds om uitdagingen als personeelstekort tegen te gaan. Inzet van slimme tools is dan ook iets wat steeds vaker voorkomt. Video AI Analytics is daar een voorbeeld van. Hoe deze technologie de meldkamer kan ondersteunen, lees je in dit artikel.
Video AI Analytics, ook wel video intelligence genoemd, is de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning algoritmes om videobeelden te analyseren en te begrijpen. Het is alsof je een superkrachtige videoanalist hebt die automatisch beelden bekijkt, interpreteert en waardevolle inzichten of ongewenste gebeurtenissen filtert en hierop rapporteert. Video AI Analytics kan ingezet worden in combinatie met IP-camera’s, maar ook met historisch beeldmateriaal.
Hoe kan deze technologie een ondersteunende rol spelen in de meldkamer? Onderstaand zetten we dit voor je op een rijtje.
Het monitoren van honderden beelden tegelijkertijd is een arbeidsintensieve en foutgevoelige taak. Video AI Analytics kan op dit gebied een belangrijke ondersteunende rol spelen. Zoals gezegd werpt deze technologie zich op als een superkrachtige videoanalist, die automatisch realtime videobeelden analyseert.
Wanneer de slimme algoritmes ongewenste of dreigende situaties detecteren, wordt de centralist direct gealarmeerd. Het eentonig doorkijken van beelden waarop niets gebeurt, is daardoor verleden tijd. De centralist hoeft immers alleen nog te beoordelen of er iets met de melding moet gebeuren. Omdat de detectie plaatsvindt op basis van realtime beelden, voorkom je dat er pas achteraf (te laat) gehandeld wordt, wanneer er toevallig iets gemist wordt bij de handmatige monitoring.
Vandaag de dag zijn er veel verschillende systemen of technologieën beschikbaar om terreinen, gebieden, gebouwen en objecten te beveiligen. Veel van deze systemen bestaan uit ‘slimme’ instrumenten die zaken als beweging detecteren, om vervolgens een melding af te geven. Externe factoren als wind, regen, reflectie van licht of beweging van kleine of middelgrote dieren zijn hier echter wel een grote stoorzender. Veel van die slimme instrumenten zijn niet intelligent genoeg ontwikkeld om de beweging van een dier of regendruppels te onderscheiden van een persoon. Het gevolg? Ontzettend veel valse meldingen wat storend is voor beveiligingspersoneel en waar het ook nog eens veel tijd aan kwijt is. Alarmmoeheid is dan een logisch gevolg.
Niet wenselijk natuurlijk. Je wilt als centralist immers alleen aandacht besteden aan meldingen die ertoe doen. Aangezien goed meldkamerpersoneel al schaars is, wil je natuurlijk dat de kwaliteit van die meldingen goed is.
Dit is precies het gebied waar Video AI Analytics een belangrijke rol speelt. Door inzet van AI en Deep Learning zijn beveiligingssystemen (uitgerust met een cameranetwerk natuurlijk) in staat objecten, personen, voertuigen en patronen te detecteren, te herkennen en van elkaar te onderscheiden. Dit zorgt ervoor dat de systemen alleen een melding geven wanneer dat écht nodig is en dus niet bij een kat die langsloopt of een vuilniszak die over het hek waait. Het aantal valse of ongewenste meldingen neemt daarbij dus drastisch af. Beveiligingspersoneel is daardoor minder tijd kwijt aan het behandelen van meldingen die er niet toe doen.
Voorkomen is beter dan genezen. Een bekend spreekwoord, dat zeker geldt in de wereld van de safety & security. Hoe mooi zou het zijn als je op basis van een aantal voortekenen een incident kunt voorkomen? Dit is iets wat best lastig is, als dat handmatig moet gebeuren voor verschillende videobeelden tegelijkertijd. Ook op dit gebied kan Video AI Analytics een belangrijke rol spelen.
Het is namelijk mogelijk om deze technologie zo in te regelen dat de meldkamer een seintje krijgt wanneer er aan één of meerder voorbeelden voldaan wordt. Denk hierbij aan:
Heeft het incident al plaatsgevonden? Ook dan kan Video AI Analytics de meldkamer ondersteunen. Met deze technologie is het ook mogelijk om verdachte personen of voertuigen automatisch te volgen op basis van bepaalde en/of uiterlijke kenmerken. Op deze manier krijg je razendsnel inzicht in waar een persoon of voertuig is en welke route precies is afgelegd. Dit biedt niet alleen waardevolle informatie voor lopende onderzoeken, maar stelt ook hulpdiensten in staat om snel te reageren en verdachten te lokaliseren in noodsituaties.
Niet alleen op het gebied van realtime monitoring kan Video AI Analytics de meldkamer ondersteunen. Ook wanneer het gaat om historisch beeldmateriaal kan deze techniek een belangrijke rol spelen. Want net zoals het monitoren van livebeelden, is het doorzoeken van historisch beeldmateriaal arbeidsintensief en foutgevoelig.
Met Video AI Analytics is het handmatig doorzoeken niet meer nodig. De software stelt centralisten of andere gebruikers in staat eenvoudig en snel te zoeken via handige filters. Op deze manier vind je in een handomdraai (secondes) het gewenste fragment met die ene persoon, dat ene voertuig of een object. Dit scheelt enorm veel tijd en draagt direct bij aan een efficiënter proces.
En laten we duidelijk zijn: niets kan goed beveiligingspersoneel vervangen. Ook slimme software niet. Dat is het doel overigens ook niet. Maar door mens en technologie optimaal naast elkaar te laten werken, zorgen we er wel voor dat we veel problemen in deze sector (deels) kunnen oplossen.
Alles samengenomen, kunnen we dus wel zeggen dat de meldkamer er met Video AI Analytics een extra centralist bijkrijgt, die 24/7 werkt. Zowel op het gebied van realtime monitoring als op het doorzoeken van historisch beeldmateriaal. Benieuwd wat deze technologie kan betekenen voor jouw organisatie? Neem dan contact op met sales@videoguard.nl of bel met +31 850 410 510
Bron: VAIBS Video AI Analytics
Hoe Video AI Analytics de meldkamer ondersteunt
03-09-2024
Binnen de meldkamerwereld speelt innovatie een belangrijke rol. Enerzijds om de kwaliteit van de dienstverlening te verhogen, anderzijds om uitdagingen als personeelstekort tegen te gaan. Inzet van slimme tools is dan ook iets wat steeds vaker voorkomt. Video AI Analytics
Hoe AI-gestuurde Video Analytics het personeelstekort in de security kan oplossen
03-09-2024
Personeelstekort. Je hoeft de (digitale) krant maar open te slaan en het is onderwerp van gesprek. In het OV, op de kinderopvang, maar ook in de security. Personeelstekorten hebben veel sectoren getroffen en de fysieke beveiliging is daar geen uitzondering
Bekijk prijzen in onze webshop.
